اوراکل آنکولوژی داده و بیولوژی را برای معرفی داروهای جدید به بیماران سرطانی ترکیب می‌کند
افزایش سرطان و چالش‌های آزمایشات بالینی
شیوع سرطان در حال افزایش است، به ویژه در میان بزرگسالان جوان، اما بیشتر ترکیبات دارویی جدید نمی‌توانند از مراحل آزمایش بالینی عبور کنند. فانی ژولین، کارآفرین فرانسوی، معتقد است که مشکل در طراحی آزمایشات بالینی نهفته است.
چرا داروها موفق نیستند؟
او به TechCrunch گفت: “فقط به این دلیل که یک دارو در آزمایشات بالینی موفق نیست، به این معنا نیست که آن دارو خوب نیست.” به همین دلیل نیاز به روش‌های بهتری برای آزمایش مولکول‌های جدید، به ویژه برای سرطان‌هایی که در دهه‌های اخیر مبتنی بر نوآوری نبوده‌اند، احساس می‌شود.
نوآوری در اوراکل آنکولوژی
استارتاپ او، اوراکل آنکولوژی، از هوش مصنوعی برای حل این مشکل استفاده می‌کند، اما ژولین به سرعت اعتراف می‌کند که تیم او تنها نیست. او می‌گوید که هوش مصنوعی به یک نیاز ضروری در کشف دارو تبدیل شده است. اما این، تفاوت اوراکل نیست.
اوراکل در سال 2023 به عنوان یک اسپین‌آف از موسسه آنکولوژی گوستاو روسی تأسیس شد و در تقاطع داده و زیست‌شناسی فعالیت می‌کند. این باعث می‌شود که اوراکل با شرکت‌هایی که فقط یکی از این دو حوزه را پوشش می‌دهند، متفاوت باشد.
تلفیق داده و زیست‌شناسی
در این مدل، اطلاعات هر بیمار شامل حدود 40 متغیر است که به تنهایی می‌تواند چالش‌های منحصر به فرد هر تومور را تامین کند. هدف اولیه بر روی سرطان‌های روده بزرگ و پانکراس متمرکز است.
محصولات آینده اوراکل
اوراکل دو محصول به نام‌های O-Predict و O-Validate را تجاری‌سازی می‌کند. O-Predict به مشتریان کمک می‌کند تا پیش‌بینی کنند که یک دارو چگونه بر بیماران تأثیر خواهد گذاشت، در حالی که O-Validate روندی برعکس را دنبال می‌کند. این محصولات به توسعه‌دهندگان دارو و همچنین شرکت‌های بیوتکنولوژی مبتنی بر داده کمک خواهند کرد.
سرمایه‌گذاری و برنامه‌های تجاری
برنامه‌های تجاری اوراکل با سرمایه‌گذاری‌های اخیر تامین می‌شود. آنها تاکنون حدود 15 میلیون یورو سرمایه جمع‌آوری کرده‌اند. در حالی که بیشتر این وجوه برای ایجاد یک تیم تجاری جهت بستن قراردادها هزینه می‌شود، هدف بلندمدت ژولین این است که فرایند کشف داروهای دقیق را تسهیل کند تا “هر چه بیشتر داروها به بیماران برسند.”
منبع: techcrunch.com
