آزمایشی برای AGI نزدیک به حل شدن است اما ممکن است ناقص باشد


## تست هوش عمومی مصنوعی در آستانه حل شدن

یک تست معروف برای هوش عمومی مصنوعی (AGI) به نقطه‌ای نزدیک شده که ممکن است حل شود، اما سازندگان این تست می‌گویند این نشان‌دهنده نقص‌های طراحی آن است نه یک پیشرفت واقعی در تحقیقات.

### ارزیابی ARC-AGI

در سال ۲۰۱۹، فرانسوا شولت، یکی از چهره‌های برجسته در دنیای هوش مصنوعی، معیار ARC-AGI را معرفی کرد. این معیار برای ارزیابی توانایی یک سیستم هوش مصنوعی در یادگیری مهارت‌های جدید خارج از داده‌های آموزشی طراحی شده است و شولت آن را تنها تست هوش مصنوعی برای اندازه‌گیری پیشرفت به سمت هوش عمومی می‌داند.

### چالش‌ های LLMها

تا امسال، بهترین هوش‌های مصنوعی تنها می‌توانستند کمی کمتر از یک سوم وظایف ARC-AGI را حل کنند. شولت دلیل این موضوع را تمرکز صنعت بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) می‌داند که به عقیده او قادر به “استدلال واقعی” نیستند. او اشاره کرده که LLMها به شدت به حافظه‌سازی وابسته هستند و در شرایطی که داده‌های آموزشی در آن نیستند، عملکرد ضعیفی دارند.

### رقابت ۱ میلیون دلاری

برای تشویق تحقیقات فراتر از LLMها، شولت و مایک کنوپ، هم‌بنیان‌گذار Zapier، در ژوئن یک مسابقه با جایزه ۱ میلیون دلار راه‌اندازی کردند تا یک هوش مصنوعی منبع آزاد بسازند که قادر به شکست دادن ARC-AGI باشد. از ۱۷,۷۸۹ درخواست، بهترین نمره ۵۵.۵% بود که حدود ۲۰% بیشتر از بهترین نمره سال ۲۰۲۳ بود، اما هنوز به آستانه ۸۵% که برای برنده شدن لازم است، نرسید.

### نقدها و آینده ARC-AGI

به گفته کنوپ، بسیاری از درخواست‌ها به نوعی “نیرو” پیروز شده‌اند و این نشان می‌دهد که بسیاری از وظایف ARC-AGI سیگنال مفیدی برای هوش عمومی ندارند. این معیار شامل مسائلی است که یک AI باید از مجموعه‌ای از مربع‌های مختلف رنگی یک “پاسخ” درست ایجاد کند. اما هنوز مشخص نیست که این معیار به خوبی به این هدف رسیده است.

مطلب مرتبط:  OpenAI در حال بررسی حذف بند جلوگیری از بهره‌برداری تجاری از AGI است

### نواقص و برنامه‌های آینده

شولت و کنوپ نیز به دلیل فروش بیش از حد ARC-AGI به عنوان یک معیاری برای دستیابی به AGI مورد انتقاد قرار گرفته‌اند. آن‌ها قصد دارند نسخه جدیدی از ARC-AGI را ارائه دهند و در سال ۲۰۲۵ مسابقه‌ای در این زمینه برگزار کنند.

به طور کلی، مسائل مرتبط با تعریف هوش مصنوعی به اندازه‌ای پیچیده است که یافتن پاسخ‌های درست به این سوال‌ها به همین سادگی‌ها نخواهد بود.

منبع: [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2024/12/09/a-test-for-agi-is-closer-to-being-solved-but-it-may-be-flawed/)

مطالب مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *