محققان MIT مدل Boltz-1 برای پیش‌بینی ساختار بیومولکول‌ها را معرفی کردند

معرفی مدل هوش مصنوعی Boltz-1

دانشمندان MIT یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند و متن‌باز به نام Boltz-1 ارائه کرده‌اند که می‌تواند تحقیقات بیومدیکال و توسعه دارو را به طور قابل توجهی تسریع کند.

توسعه‌دهندگان Boltz-1

این مدل توسط تیمی از محققان در کلینیک جمیل MIT برای یادگیری ماشین در حوزه سلامت توسعه یافته است. Boltz-1 اولین مدل متن‌باز است که به عملکردی معادل با AlphaFold3، مدل گوگل دیپ‌مایند برای پیش‌بینی ساختار 3D پروتئین‌ها، دست یافته است.

اهمیت پروتئین‌ها

پروتئین‌ها نقش کلیدی در بسیاری از فرآیندهای زیستی دارند و شکل پروتئین به عملکرد آن مرتبط است. بنابراین، درک ساختار پروتئین برای طراحی داروهای جدید و مهندسی پروتئین‌ها اهمیت دارد. با این حال، پیش‌بینی دقیق این ساختار به دلیل پیچیدگی‌های بالای آن همیشه چالش‌برانگیز بوده است.

مزایای Boltz-1

تیم MIT با دنبال کردن رویکرد اولیه AlphaFold3 و بهینه‌سازی آن، توانستند مدل Boltz-1 را شکل دهند. آن‌ها الگوریتم‌های جدیدی را برای بهبود دقت پیش‌بینی‌ها اضافه کردند. همچنین، تمام فرایند آموزش و تنظیم مدل را هم متن‌باز کرده‌اند تا دیگر دانشمندان بتوانند از آن بهره‌برداری کنند.

تلاش و چالش‌ها

توسعه Boltz-1 چهار ماه طول کشید و محققان با چالش‌های زیادی از جمله وجود ابهام و تنوع داده‌ها در بانک داده پروتئین مواجه شدند. در نهایت، آزمایش‌ها نشان داد که Boltz-1 به همان سطح دقت AlphaFold3 در پیش‌بینی ساختارهای پیچیده بیومولکولی می‌رسد.

آینده Boltz-1

محققان قصد دارند عملکرد Boltz-1 را بهبود دهند و زمان پیش‌بینی را کاهش دهند. آن‌ها از سایر محققان دعوت می‌کنند تا Boltz-1 را در ریپازیتوری GitHub خود تست کنند و با کاربران دیگر در کانال Slack خود ارتباط برقرار کنند.

Mathai Mammen، مدیر عامل Parabilis Medicines، Boltz-1 را یک مدل “شکاف‌شکن” می‌نامد و می‌گوید: “این تلاش تاریخی به تسریع ایجاد داروهای تحول‌آفرین کمک خواهد کرد.”

این پروژه همچنین از طریق برنامه‌های مختلف علمی و حمایتی پشتیبانی شده است.

منبع: news.mit.edu