توسعه دانشمندان رباتیک AI که به‌تنهایی آزمایش می‌کنند

آشنایی دو بنیان‌گذار تِتسوان ساینتیفیک

Cristian Ponce در یک مهمانی هالووین در سال 2023 وقتی که لباس ایندیانا جونز پوشیده بود با هم‌بنیان‌گذار خود، Théo Schäfer آشنا شد. Schäfer که قبلاً در MIT تحصیل کرده و در زمینه روبات‌های خودران زیرآبی کار کرده بود، تجربه‌های جالبی از کار در NASA داشت. Ponce هم با تخصص در بیوانجنیری و کار بر روی باکتری E. coli به جمع آمده بود.

چالش‌های کار در آزمایشگاه

این دو درباره مشکلات کار تکنسین‌های آزمایشگاه صحبت کردند. Ponce به خصوص از کار دستی زیاد در مهندسی ژنتیک شکایت داشت. کارهای دستی مانند جابجایی مایعات بین لوله‌ها با استفاده از پیپت‌ها می‌تواند زمان‌بر و خسته‌کننده باشد.

راه‌حل تِتسوان ساینتیفیک

شرکتی که آنها بنیان‌گذاری کردند، یعنی تِتسوان ساینتیفیک، به دنبال حل این مشکل با بهبود روبات‌های آزمایشگاهی ارزان‌تر بود. در ماه مه 2024، آنها شاهد رونمایی از مدل چندرسانه‌ای OpenAI بودند که از آن زمان به شدت مورد توجه قرار گرفت.

Ponce در این باره گفت: “ما این پیشرفت‌های شگفت‌انگیز مدل‌های زبانی بزرگ را می‌بینیم که توانایی‌های علمی دارند.” بعد از اینکه Ponce تصویر یک ژل DNA را به GPT 4 نشان داد، این مدل نه تنها تصویر را درست تحلیل کرد، بلکه یک مشکل را شناسایی کرد و راه‌حلی علمی برای آن ارائه داد.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی در علم

مدل‌های LLM در حال حاضر توانسته‌اند نتایج علمی را تشخیص دهند، اما هنوز امکان عملی کردن پیشنهاداتشان را ندارند. این بخشی از مشکلی است که تِتسوان ساینتیفیک به دنبال حل آن است. تحقیقات آنها نشان می‌دهد که نرم‌افزاری وجود ندارد که قصد علمی را به اجرای روباتیک تبدیل کند.

مطلب مرتبط:  رویداد OpenAI 2024: نحوه تماشای رونمایی محصولات جدید ChatGPT

روبات‌های تِتسوان شکل انسان‌نما ندارند و بیشتر مانند یک ساختار شیشه‌ای مربع شکل هستند. اما هدف آنها این است که نتایج را ارزیابی کرده و به‌طور مستقل تغییراتی ایجاد کنند.

پیشرفت‌های مالی و آینده تحقیقات

تِتسوان ساینتیفیک به تازگی یک مشتری آلفا به نام La Jolla Labs، یک شرکت بیوتکنولوژی، دارد که در حال کار بر روی داروهای درمانی RNA است. همچنین در یک دور سرمایه‌گذاری پیش‌دانه، 2.7 میلیون دلار جذب کردند.

Ponce به نتایج این کار امیدوار است و می‌گوید: “این احمقانه‌ترین چیزی است که می‌توانیم به آن کار کنیم. هر تکنولوژی که روش علمی را خودکار کند، باعث رشد فوق‌العاده‌ای خواهد شد.”

مدل‌های رباتیک هوش مصنوعی دیگر نیز توسط سازمان‌های مختلفی در حال توسعه هستند.

منبع: techcrunch.com

مطالب مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *