استارتاپ وامب در آمریکای لاتین پس از تغییر به AI مکالمه‌ای رشد شگرفی داشت
معرفی و تحول Vambe در بازار AI
نیکلاس کمهی، متیاس پِرِز پِفاور، و دیگو چاهوان سال گذشته Vambe را راه‌اندازی کردند. در ابتدا هدف آن‌ها ساخت یک سیستم CRM برای جمع‌آوری بدهی‌ها بود، اما با گذشت زمان متوجه شدند که مشتریان بیشتر به AIهای واتساپی که برای این کار ساخته‌اند، علاقه‌مندند.
چرا Vambe به AIهای واتساپی روی آورد
کمهی در مصاحبه‌ای گفت: “مشتریان به ما می‌گفتند که آیا می‌توانیم از AI بپرسیم که وقتی به دنبال بدهی هستیم، می‌توانیم یک محصول یا خدمت خاص را به آن‌ها پیشنهاد دهیم؟” در نتیجه، Vambe تصمیم گرفت که تمرکز خود را بر روی این AIها بگذارد تا به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط کمک کند ارتباطات خود با مشتریان را خودکار کنند و فروش را از طریق واتساپ انجام دهند.
رشد چشمگیر Vambe
مشتریان Vambe از کسب‌وکارهای کوچک تا شرکت‌های بزرگ تجاری متفاوت هستند. در پی تغییر رویکرد، Vambe از درآمد سالانه ۲۰ هزار دلار به ۱ میلیون دلار در نوامبر افزایش پیدا کرد.
سرمایه‌گذاری جدید Vambe
برای بهره‌برداری از این رشد سریع، Vambe اخیراً ۳.۸۵ میلیون دلار سرمایه اولیه از شرکت سرمایه‌گذاری مونا سیس برزیلی جذب کرد و در این روند به سرمایه‌گذاری‌های دیگری نیز دست یافت. کمهی بیان کرد که ۱۵٪ از درآمد Vambe فعلاً از مکزیک تأمین می‌شود و تیم او به دنبال گسترش در این کشور هستند.
چالش‌های بازار و فرهنگ فروش در لاتین‌آمریکا
کمهی خاطرنشان کرد که در لاتین‌آمریکا، کسب‌وکارها بیشتر جنبه گفت‌وگویی دارند تا تراکنشی. او گفت: “اینجا مردم دوست دارند صحبت کنند و توضیحات لازم را در مورد قیمت و تحویل دریافت کنند. این نوع ارتباطات برای خودکارسازی بسیار دشوار است.”
رقبا و آینده Vambe
Vambe تنها شرکتی نیست که به ساخت اپلیکیشن‌های AI برای واتساپ در لاتین‌آمریکا می‌پردازد. به عنوان مثال، Mercately در اکوادور در حال توسعه فناوری‌های لازم برای برقراری ارتباط با مشتریان از طریق واتساپ است. Vambe همچنین به فکر گسترش به کسب‌وکارهای اسپانیایی‌زبان در ایالات متحده است و در حال توسعه تیم و فناوری‌های خود می‌باشد.
کمهی گفت: “ما فناوری پیشرفته‌ای را به دست کسب‌وکارهایی می‌دهیم که حتی نمی‌دانند چگونه از آن استفاده کنند. این باعث افزایش فروش و کاهش هزینه‌های آن‌ها می‌شود، که بسیار اهمیت دارد.”
منبع: techcrunch.com
