پیشرفت نظارت بر درختان شهری با دوقلوهای دیجیتال هوش مصنوعی
تکنولوژی هوش مصنوعی در مدل‌سازی درختان شهری
فیلسوف ایرلندی جورج برکلی، که به خاطر نظریه عدم مادی‌گرایی‌اش معروف است، یک بار پرسید: “اگر درختی در جنگل بیفتد و هیچ کس نباشد که صدای آن را بشنود، آیا صدایی تولید می‌کند؟”
حالا بیایید به درختان تولید شده توسط هوش مصنوعی فکر کنیم. این درختان شاید صدا نداشته باشند، اما برای تطبیق گیاهان شهری با تغییرات اقلیمی بسیار مهم خواهند بود. سیستم جدیدی به نام “Tree-D Fusion” که توسط محققان MIT، گوگل و دانشگاه پرودو توسعه یافته، با ترکیب هوش مصنوعی و مدل‌های رشد درخت، مدل‌های سه‌بعدی دقیقی از درختان شهری موجود ایجاد می‌کند. این پروژه، اولین پایگاه داده بزرگ از 600,000 مدل درخت شبیه‌سازی‌شده و سازگار با محیط زیست در آمریکای شمالی را به وجود آورده است.
پیشرفت در مدیریت جنگل‌های شهری
سارا بیری، استاد MIT و مسئول اصلی پروژه، می‌گوید: “ما علم جنگلداری را با قابلیت‌های مدرن هوش مصنوعی ترکیب کرده‌ایم. این امر به ما اجازه می‌دهد تا نه تنها درختان را شناسایی کنیم، بلکه پیش‌بینی کنیم که چگونه رشد می‌کنند و بر محیط اطرافشان تأثیر می‌گذارند.” به قول او، با استفاده از این دانش، می‌توانیم به بهبود مدیریت جنگل‌های شهری کمک کنیم و از نگهداری واکنشی به برنامه‌ریزی پیشگیرانه منتقل شویم.
مدل Tree-D Fusion از داده‌های Google Street View استفاده کرده و می‌تواند مدل‌های کامل سه‌بعدی از تصاویر تک‌بعدی ایجاد کند. این فناوری پیش‌بینی‌های دقیقی از رشد درختان تحت شرایط مختلف آب‌وهوایی ارائه می‌دهد و می‌تواند به برنامه‌ریزی‌های شهری در مورد مکان‌گذاری درختان کمک کند.
مدل‌سازی درختان با هوش مصنوعی
پژوهشگران با ترکیب یادگیری عمیق و مدل‌های سنتی، شکل هر درخت را شبیه‌سازی می‌کنند و رفتار آن را تحت شرایط مختلف آب و هوایی پیش‌بینی می‌کنند. این تحقیق نشان‌دهنده آینده‌ای روشن برای جنگل‌های شهری در برابر گرم شدن کره زمین است. آنها در حال همکاری با MIT برای این هدف جهانی هستند که درختان را به عنوان سپرهای زنده اقلیمی معرفی کنند.
با پیشرفت‌های هوش مصنوعی، می‌توانیم به شناسایی نابرابری‌ها در دسترسی به فضاهای سبز در مناطق مختلف پرداخته و تلاش کنیم تا عدالت زیست‌محیطی بیشتری ایجاد کنیم.
چالش‌های مدل‌سازی درختان
مدل‌سازی درختان به دلایل مختلف چالش‌برانگیز است. درختان به شکل دائماً در حال تغییر هستند و این می‌تواند برای تکنیک‌های بینایی کامپیوتر پیچیده باشد. محققان به دنبال توسعه روش‌های جدید هستند که بتوانند این چالش‌ها را حل کنند، از جمله مشکل درختان درهم گره خورده.
این تیم امیدوار است که با استفاده از داده‌های خود، نوآوری‌های بیشتری را در زمینه فناوری تصویری ایجاد کنند.
به گفته جی جونگ لی، دانشجوی دکترای دانشگاه پرودو، “این فقط شروع کار برای Tree-D Fusion است. ما اهداف بزرگ‌تری برای استفاده از بینش‌های هوش مصنوعی به نفع اکوسیستم‌های طبیعی داریم.”
منبع: news.mit.edu
