کنترل‌های یکپارچه داده در آمازون SageMaker معرفی شدند
“`html
سایج‌میکر به‌روزرسانی شد
تقریباً ده سال از زمانی که آمازون وب سرویسز (AWS) پلتفرم سایج‌میکر را برای ایجاد، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد می‌گذرد. در سال‌های گذشته، AWS روی افزایش قابلیت‌های سایج‌میکر تمرکز داشت، اما امسال هدف کاهش پیچیدگی بود.
مرکز یکپارچه سایج‌میکر
در کنفرانس re:Invent 2024، AWS سایج‌میکر یونیفاید استودیو را معرفی کرد؛ یک مکان واحد برای کار با داده‌ها در سازمان‌ها. این پلتفرم ابزارهای مختلف از خدمات دیگر AWS را گرد هم آورده تا کاربران بتوانند به راحتی داده‌ها را کشف و پردازش کنند و مدل بسازند.
جایگاه AI در سایج‌میکر
سایج‌میکر یونیفاید استودیو دارای AI خاصی به نام Q Developer است که می‌تواند به سؤالاتی مانند “چه داده‌ای باید استفاده کنم تا دید بهتری از فروش محصولات داشته باشم؟” پاسخ دهد. این ابزار از فرآیندهایی مانند کاوش داده، کدنویسی و تولید SQL حمایت می‌کند.
افزودنی‌های جدید سایج‌میکر
علاوه بر سایج‌میکر یونیفاید استودیو، AWS دو افزودنی جدید به خانواده محصولات سایج‌میکر معرفی کرد: سایج‌میکر کاتالوگ و سایج‌میکر لیک‌هوس. سایج‌میکر کاتالوگ به مدیران اجازه می‌دهد تا سیاست‌های دسترسی برای برنامه‌های هوش مصنوعی و داده‌ها را با کنترل‌های دقیق مدیریت کنند. سایج‌میکر لیک‌هوس نیز ارتباطات جدیدی برای دسترسی به داده‌ها از مخازن داده AWS و ابزارهای دیگر فراهم کرده است.
AWS اعلام کرده که سایج‌میکر لیک‌هوس با هر ابزاری که با استانداردهای Apache Iceberg سازگار باشد کار می‌کند.
دسترسی ساده به داده‌ها
به علاوه، اکنون سایج‌میکر به‌راحتی می‌تواند با نرم‌افزارهای خدماتی دیگر مانند Zendesk و SAP تعامل داشته باشد و کاربران بدون نیاز به استخراج و پردازش داده، به این اطلاعات دسترسی داشته باشند.
در نهایت، AWS اشاره کرد که کاربران می‌توانند داده‌های خود را از طریق ابزارهای مختلف آنالیز و هوش مصنوعی، بدون توجه به اینکه این داده‌ها کجا ذخیره شده‌اند، تجزیه و تحلیل کنند. این امر شامل تجزیه و تحلیل SQL، پرسش‌های ادواری، علم داده و هوش مصنوعی مولد است.
منبع: techcrunch.com
“`
