ابزار جدید هوش مصنوعی تصاویر واقعی از سیلاب‌های آینده تولید می‌کند
تأثیرات طوفان‌ها و نحوه آماده‌سازی برای آن‌ها
ببینید، تصور تأثیرات یک طوفان بر خانه‌ها قبل از وقوع آن می‌تونه به مردم کمک کنه تا خود را آماده کنند و تصمیم بگیرند که آیا باید evacuate کنند یا نه.
روشی نوین از دانشمندان MIT
دانشمندان MIT روشی توسعه داده‌اند که تصاویر ماهواره‌ای از آینده تولید می‌کند تا نشون بده یک منطقه بعد از وقوع سیلاب چه شکلی خواهد داشت. این روش از یک مدل هوش مصنوعی جنرالی و یک مدل سیلاب فیزیکی استفاده می‌کنه تا تصاویر واقعی و پرنده‌نگر از مناطق مختلف ایجاد کنه و نقاطی که احتمال سیلاب در آن وجود دارد را مشخص کند.
تست در هوستون
به عنوان یک نمونه، تیم این روش را در هوستون آزمایش کردند و تصاویری ماهواره‌ای تولید کردند که نشون می‌دهد کجاها بعد از طوفانی مشابه به طوفان هاروی در ۲۰۱۷ چه شکلی خواهند داشت. نتایج این تصاویر با تصاویر واقعی که بعد از طوفان هاروی گرفته شده بودند مقایسه شد. همچنین تصاویری که فقط با هوش مصنوعی تولید شده بودند بدون مدل سیلاب فیزیکی نیز بررسی شدند.
روش فیزیکی‌تقویت‌شده تیم تصاویر دقیق‌تری از سیلاب آینده تولید کرد، در حالی که روش صرفاً هوش مصنوعی تصاویری از سیلاب در نقاط ناممکن ایجاد کرده بود.
استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر
این روش اثباتی است که نشون می‌ده مدل‌های هوش مصنوعی جنرالی می‌تونند وقتی با مدل‌های فیزیکی ترکیب شوند، محتوای واقعی و قابل اعتمادی تولید کنند. برای بکارگیری این روش در مناطق دیگر و نمایش سیلاب‌ها از طوفان‌های آینده، نیاز است تا بر روی تصاویر ماهواره‌ای بیشتری آموزش ببینند.
Björn Lütjens، یکی از محققان این پروژه، می‌گوید: «هدف این است که روزی قبل از طوفان، این مدل‌ها به عنوان یک لایه تجسم اضافی برای عموم در دسترس باشد.»
عدم قطعیت‌ها در تصاویر تولیدی
در این پژوهش جدید، محققان به بررسی سناریویی پرداخته‌اند که در آن هوش مصنوعی مأموریت دارد تصاویر ماهواره‌ای از سیلاب‌های آینده تولید کند که بتوانند برای تصمیم‌گیری‌های مرتبط با خطرات قابل اعتماد باشند.
مدل‌های معمول سیلاب معمولاً بر اساس اطلاعات فیزیکی کار می‌کنند، اما این تیم تلاش کرد تا هوش مصنوعی را نیز به بازی بگیرد. نتایج نشان داد که اگرچه تصاویر تولید شده شبیه تصاویر واقعی بودند، اما برخی از آن‌ها شامل ویژگی‌های غیر واقعی بودند.
برای کاهش این نادرستی‌ها، آن‌ها الگوریتم هوش مصنوعی را با مدل سیلاب فیزیکی ترکیب کردند تا تصاویر دقیق‌تر و واقعی‌تری تولید کنند که بتواند سیلاب‌های احتمالی را به درستی نشان دهد.
تحقیقات حمایت‌هایی از برنامه MIT Portugal، DAF-MIT Artificial Intelligence Accelerator، NASA و Google Cloud دریافت کرده است.
منبع: news.mit.edu
