چگونه هوش مصنوعی در سال 2025 جهان را دگرگون خواهد کرد؟

آینده هوش مصنوعی و نقش ایجنت‌ها

سال 2024 به عنوان سال مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) شناخته شد، اما به نظر می‌رسد سال 2025 سال ظهور ایجنت‌های هوش مصنوعی باشد. این ایجنت‌ها سیستم‌های نیمه‌هوشمند هستند که از LLMs بهره می‌برند تا فراتر از ایجاد متن‌های قابل قبول یا پاسخ به درخواست‌ها عمل کنند. ایده این است که یک ایجنت می‌تواند هدفی کلی و حتی مبهم را گرفته و آن را به مراحل عملی قابل اجرا تقسیم کند. پس از “درک” هدف، این ایجنت می‌تواند یک برنامه برای رسیدن به آن ارائه دهد، مشابه روش انسان‌ها.

سارا فریر، مدیر مالی OpenAI، در توضیح این موضوع به Financial Times گفت: “ایجنت‌ها می‌توانند به عنوان پژوهشگر یا دستیار مفید برای مردم روزمره، مانند مادران شاغل عمل کنند. در سال 2025، ما شاهد اولین ایجنت‌های موفق خواهیم بود که به مردم در کارهای روزمره کمک می‌کنند.” این ایجنت‌ها درست مثل یک دستیار دیجیتال عمل خواهند کرد که توانایی یادگیری، سازگاری و اقدام‌های معنادار برای حل مسائل به نمایندگی از کاربر را دارند.

چرا ایجنت‌های هوش مصنوعی برای آینده مهم هستند؟

چرا این ایجنت‌ها به عنوان چیز جدید و مهم دیده می‌شوند؟ شاید به این دلیل باشد که صنعت فناوری میلیاردها دلار برای ساخت LLMs هزینه کرده است و هنوز هیچ بازگشت واقعی سرمایه‌ای در این زمینه مشاهده نکرده است. این درست نیست که بگوییم LLMs بی‌فایده هستند؛ برای افرادی که کارشان مرتبط با زبان است، خیلی مفید به نظر می‌رسند. برنامه‌نویسان نیز از آن‌ها بهره‌مند می‌شوند. اما برای بسیاری از صنایع، در حال حاضر LLMs به عنوان راه‌حلی برای مشکلی نامشخص به نظر می‌رسند.

وارد شدن ایجنت‌های هوش مصنوعی ممکن است این وضعیت را تغییر دهد. استفاده از LLMs به عنوان بلوک‌های اساسی برای ایجنت‌های مجازی که می‌توانند بسیاری از کارهای پیچیده را به طرز کارآمدی انجام دهند، بی‌شک جذاب خواهد بود.

اگر این واقعاً قرار باشد که اتفاق بیفتد، باید دوباره به پیش‌فرض‌های خود درباره تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در جهان فکر کنیم. در حال حاضر بیشتر به این شیوه فکر می‌کنیم که این فناوری چه تأثیری بر افراد یا بشر خواهد گذاشت. اما اگر پیش‌بینی‌های McKinsey صحیح باشد، تأثیر عمیق‌تر و بلندمدت‌تر ممکن است در این باشد که ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه شرکت‌ها را تغییر می‌دهند.

هنری فارل، دانشمند علوم سیاسی، به این نکته اشاره کرده است که LLMs موتورهایی برای خلاصه‌سازی و مفید کردن حجم زیادی از اطلاعات هستند. از آنجایی که اطلاعات سوخت شرکت‌های بزرگ هستند، هر فناوری که ارائه دهنده‌ی روشی به‌نسبت هوشمندانه‌تر برای مدیریت اطلاعات باشد، جلب توجه خواهد کرد.

تأثیر LLMs بر طراحی سازمان‌ها

شاید بتوان به تأثیر “عادی و فنی” LLMs بر تغییرات در سازمان‌ها به مانند تأثیر صفحات گسترده در اواخر دهه 1970 اشاره کرد. این فناوری به خلق مدل‌های مالی بزرگ‌تر و دقیق‌تر کمک کرد و شیوه‌های جدیدی برای بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی تجاری ایجاد کرد. با پیشرفت ایجنت‌های هوش مصنوعی، سازمان‌هایی که آن‌ها را به کار می‌گیرند نیز دگرگون خواهند شد.

در نهایت، ما ممکن است دوباره به آن جمله معروف از جان کَلکین برگردیم که می‌گوید: “ما ابزارهای خود را شکل می‌دهیم و سپس آن ابزارها ما را شکل می‌دهند.”

منابعی که در حال خواندن آنها هستم

گفتگو درباره اقتصاد
متن مصاحبه‌ای جالب با اقتصاددان برجسته ها-جون چانگ درباره اقتصاد، پلورالیسم و دموکراسی.

هوش مصنوعی یا نای بحث: “راحتی‌های کاذب تردید در هوش مصنوعی” مقاله‌ای سرزنده از کاسی نیوتن درباره دو “اردوگاه” در مباحث مربوط به هوش مصنوعی.

آنچه ترامپ بعد از آن انجام داد: “من یک طرح حیله‌گرانه دارم…” پست وبلاگ چارلی استروس یک طرح برای داستانی دلسردکننده درباره پیامدهای عدم انتصاب ترامپ است.