آلبرت اینوینت با پلتفرم هوش مصنوعی به دنبال انقلاب در صنعت شیمی است

روندهای جدید در دنیای هوش مصنوعی: الگوهای هوش مصنوعی در علوم شیمی

اگر بخواهیم از معیار تامین مالی استارتاپ‌ها بگوییم، هوش مصنوعی مولد در علم شیمی به‌طور چشمگیری در حال رشد است. این کاملاً منطقی است؛ چون در تحقیق و توسعه مراحل آزمایش و خطا زیادی وجود دارد و هر ابزاری که بتواند این فرایند را برای محققان سریع‌تر کند، ارزشمند خواهد بود.

معرفی الیسا اینونت و پلتفرم جدید آن

آخرین نوآوری در این زمینه، «البرت اینونت» است که یک پلتفرم هوش مصنوعی بر اساس داده‌های تجربیات شیمیایی گذشته ارائه می‌دهد. این پلتفرم به شیمیدان‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌های مولکولی را در هنگام فرمول‌سازی مواد شیمیایی بررسی کنند. بنیان‌گذاران این استارتاپ قبلاً یک شرکت چاپ سه‌بعدی داشتند و تصمیم گرفتند از دانش خود در علم مواد برای آموزش هوش مصنوعی در فرآیندهای شیمیایی استفاده کنند. حالا این استارتاپ توانسته است در یک دور تامین مالی سری A به مبلغ ۲۲.۵ میلیون دلار تأمین مالی دریافت کند.

امیدواری‌ها و قابلیت‌های پلتفرم

پلتفرم «البرت بریک‌ترو» با ترکیب داده‌های ساختاری و مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی شرکت طراحی شده است. انتظار می‌رود که شرکت‌های شیمیایی با استفاده از این پلتفرم قادر باشند محصولات جدید را سریع‌تر و بهتر توسعه دهند. این شرکت اعلام کرده است که پلتفرم می‌تواند پیش‌بینی‌های سم‌شناسی را در زمان واقعی تولید کند و در این زمینه از مدل‌های استاندارد صنعت بهتر عمل کند.

مشتریان الیسا اینونت شامل شرکت‌های بزرگ شیمیایی مانند Chemours، Solenis، Keystone Industries، Applied Molecules، Henkel و Nouryon هستند.

چشم‌انداز آینده

نیک تاکن، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران الیسا اینونت، معتقد است که این پلتفرم می‌تواند به دنیای شیمی آنچه را که داده‌دانان مدت‌هاست به آن دسترسی دارند، بیاورد. به گفته او، این یک محصول SaaS است که توسط بزرگترین شرکت‌های شیمیایی جهان برای تحول در دنیای فیزیکی استفاده می‌شود. بزرگ‌ترین چالش‌هایی که جامعه با آن مواجه است، از جمله پایداری و دستگاه‌های پزشکی شخصی، همه از طریق شیمی حل خواهند شد.

تاکن همچنین بیان کرد که این شرکت مدل‌های پایه‌ای خود را ساخته است که بر روی بیش از ۱۵ میلیون ساختار شیمیایی آموزش دیده‌اند. آنها به‌جای استفاده از داده‌های عمومی، تصمیم گرفتند با استفاده از دانش خاص حوزه، یک مدل پایه‌ای قوی ایجاد کنند. همچنین بیان کرد که در بعضی از شبکه‌های خود مانند چت‌بات‌ها، از مدل‌های پایه سایتی مانند OpenAI استفاده می‌کنند، اما مدل‌های شیمیایی به‌طور خاص متعلق به خودشان هستند.

این استارتاپ قبل از دور تأمین مالی سری A، در سال ۲۰۲۲ یک دور کوچکتر تأمین مالی را نیز دریافت کرده بود. چندین سرمایه‌گذار شامل TCV، Index Ventures، F-Prime و Homebrew در سری A شرکت کردند.

دیوید اشنایدر، شریک عمومی در Coatue، گفت: “بسیار هیجان‌انگیز است که از الیسا حمایت کنیم در حالی که این شرکت در تلاش است تا نحوه انجام تحقیقات شیمیایی را با استفاده از آخرین تکنولوژی‌های هوش مصنوعی تغییر دهد.”

در نهایت، یوهان لاندفورس، CTO شرکت Nouryon، اعلام کرد که این پلتفرم اکنون جزء جدایی‌ناپذیر توسعه محصولات آنها شده است.

منبع: techcrunch.com